Markanız için görev devralan yapay zeka ajanları.
Müşteri desteğinden satışa, belge işlemeden randevu planlamaya, markaya özel görev odaklı AI ajanları geliştiriyoruz. Sizin verinizden öğrenir, gerçek sistemlere bağlanır, 7/24 çalışır.
Manifesto
AI ajanı chatbot değildir, görev devridir.
Chatbot, hazır kalıp cevaplarla soruları savuşturur. AI ajanı ise hedefe kilitlenir: müşteri "siparişimi iptal etmek istiyorum" dediğinde kuralları takip etmez, sipariş sistemini açar, doğrular, iadeyi başlatır, müşteriye bilgi verir.
Bir AI ajanı LLM'i muhakeme motoru olarak kullanır; gerçek iş sistemlerine (CRM, sipariş, e-posta, takvim) bağlanır; belgelerinizden cevap üretir (RAG); hata yapmamak için güvenlik katmanlarıyla sarılır.
Sonuç; aynı ekiple 3 kat iş çıkartan, hiç sönmeyen, sürekli öğrenen bir dijital iş gücü. Ücretli reklam değil; kalıcı operasyonel asset.
Use case'ler
AI ajanlarının gerçek pratik kullanımı.
Altı sektörde halihazırda canlıda çalışan ajan örnekleri. Her birinde ölçülmüş operasyonel etki.
- E-Ticaret & Perakende
Otomatik müşteri destek ajanı
Sipariş takibi, iade süreci, ürün önerisi ve şikâyet yönetimini 7/24 yöneten ajan. CRM ve sipariş sistemine bağlı, müşteri geçmişini hatırlar.
%62destek talebi azalır - Finans & Sigorta
Belge tarama ve poliçe ajanı
Yüzlerce sayfalık poliçe, sözleşme ve raporu okur, özetler, soruları yanıtlar. KYC, risk değerlendirme ve uyum süreçlerini hızlandırır.
12×daha hızlı işleme - Sağlık
Triyaj ve randevu ajanı
Hasta semptomlarını ön değerlendirme, uygun doktora yönlendirme ve randevu planlamayı otomatize eden klinik destek ajanı.
%48call-center yükü düşer - Eğitim
Kişiselleştirilmiş öğrenme ajanı
Öğrencinin seviyesini ölçüp özel müfredat oluşturan, soruları cevaplayan ve ödev geri bildirimi veren öğretmen yardımcısı.
%41memnuniyet artışı - B2B & SaaS
Satış öncesi nitelendirme ajanı
Web sitesine gelen ziyaretçileri konuşturur, ihtiyaç ve bütçeyi anlar, kaliteli lead'leri sales ekibine yönlendirir. CRM'e otomatik kayıt.
%3.4×MQL dönüşüm artışı - Seyahat & Turizm
Rezervasyon ve müşteri yardımı ajanı
Uçuş, otel ve transfer rezervasyonu, yeniden planlama, iade süreci ve seyahat tavsiyesi veren çok dilli ajan.
%55operasyon maliyeti düşer
Neden Prisma?
AI ajanı geliştirmede altı ayırt edici nokta.
Demo değil production. Model değil ürün. Gösteri değil ölçüm.
Çoklu model seçimi (Claude, GPT, açık kaynak)
Tek modele bağımlı değiliz; göreve göre Claude (uzun bağlam, güvenlik), GPT-4 (genel performans), açık kaynak (gizlilik/maliyet) arasında doğru seçim yaparız.
RAG ve gerçek veri entegrasyonu
Ajan halüsinasyon yapmasın diye şirket içi belgelerinizden cevap üretir, kaynak gösterir. Pinecone, Weaviate veya Postgres pgvector altyapısı.
Tool use & gerçek aksiyon
Ajan sadece cevap üretmez, CRM'e kayıt açar, e-posta gönderir, sipariş günceller, dış API'lere bağlanır. Gerçek iş akışı.
Güvenlik & gizlilik öncelikli
PII maskeleme, prompt injection koruması, audit log, KVKK uyumlu altyapı. Hassas veri saklayacak istemciler için on-prem deployment opsiyonu.
Eval ve sürekli iyileştirme
Her ajan yayında bittiğinde değil, başlangıçta. LangSmith ve Helicone ile prompt performansını ölçer, A/B test ile sürekli iyileştiririz.
Hızlı prototip → ölçekli üretim
2-3 haftada çalışan prototip, 6-8 haftada production'a hazır. Iterasyonu küçük tutar, riski erken görürüz.
Süreç
Brieften canlıya 5 adımlık akış.
Hızlı prototip, küçük iterasyon, erken eval, riski en aza indiren süreç tasarımı.
- 01
Brief & görev tanımı
Ajanın ne yapacağını, hangi sistemlere bağlanacağını ve başarı metriklerini birlikte netleştiriyoruz. Use case + KPI çıkar.
Ajan davranış kanvası + KPI seti1. hafta - 02
Veri & bilgi tabanı hazırlığı
Ajanın öğreneceği belgeler, FAQ'lar, CRM verisi, API'ler, hepsi temizlenir, vektör veritabanına index'lenir (RAG).
Hazır bilgi tabanı + retrieval pipeline2-3. hafta - 03
Ajan inşası
Tool calling, function execution, multi-step reasoning, hafıza, hata yönetimi. Claude, GPT-4 ve açık kaynak modeller arasından seçim.
Çalışır prototip + dahili test3-6. hafta - 04
Eval & güvenlik testleri
Halüsinasyon riski, jailbreak dayanıklılığı, doğruluk, gizlilik testi. Red team ve regression testleri.
Eval raporu + risk yönetim planıSürekli - 05
Devreye alma & sürekli izleme
Production deployment, monitoring (LangSmith/Helicone), kullanıcı geri bildirimi, A/B test, prompt iyileştirme.
Canlı ajan + Looker Studio paneliAylık
Teknik altyapı
Çalıştığımız model ve araç seti.
Göreve göre doğru aracı seçiyoruz, vendor lock-in'e karşı çoklu model yaklaşımı.
Anthropic Claude
LLM
OpenAI GPT-4
LLM
Google Gemini
LLM
Meta Llama 3
Açık kaynak LLM
Mistral AI
Açık kaynak LLM
Hugging Face
Model hub
LangChain
Orkestrasyon
pgvector / PostgreSQL
Vektör DB
n8n
Otomasyon
Zapier
Otomasyon
Bir sonraki adım
Markanıza özel AI ajanı inşa edelim.
AI ajanı nedir, klasik chatbot'tan farkı nedir?
Klasik chatbot önceden tanımlı kurallarla cevap verir; AI ajanı ise hedef odaklı, multi-step muhakeme yapan, gerektiğinde tool kullanan ve hafızası olan otonom bir sistemdir. Bir AI ajanı 'siparişimi iade etmek istiyorum' cümlesini duyduğunda kuralları takip etmez; sipariş sistemine bağlanır, doğrular, iade ediyor, müşteriye bilgi veriyor, tek seferde tüm aksiyonu kapatır.
Ajan kaç sürede çalışır hâle gelir?
Kapsama göre değişir: basit Q&A ajanı 2-3 haftada, CRM/sipariş sistemine bağlı entegre ajan 6-8 haftada production'a hazır olur. Süreç brief → veri hazırlığı → ajan inşası → eval → devreye alma şeklinde ilerler; her aşamada size demo gösteririz.
Hangi LLM modelini kullanıyorsunuz?
Göreve göre değişir. Uzun bağlam ve güvenlik kritik ise Claude Opus/Sonnet; genel performans için GPT-4; multimodal görev için Gemini; gizlilik/maliyet için Llama 3 veya Mistral self-hosted. Tek modele bağımlı kalmıyoruz; brief sonrası teknik öneri raporu hazırlıyoruz.
AI ajanı halüsinasyon yapmaz mı?
Saf LLM evet, halüsinasyon yapabilir. Bu yüzden ajanı RAG (Retrieval Augmented Generation) ile çalıştırıyoruz: ajan cevabı şirketinizin gerçek belgelerinden çekiyor, kaynak gösteriyor ve bilmediği konuda 'bilmiyorum' diyor. Eval testleriyle halüsinasyon oranını sürekli ölçüyoruz.
Kendi verimi nasıl güvence altına alıyorsunuz?
PII maskeleme, prompt injection koruması, encrypted vector DB, audit log, KVKK uyumlu altyapı standart. Hassas veri saklayan istemciler için on-prem deployment (kendi sunucularınızda Llama 3 çalıştırma) veya Anthropic/OpenAI Enterprise sözleşmeleri ile veri eğitime kullanılmaz garantisi sağlıyoruz.
Ajan hangi sistemlere bağlanabilir?
CRM (Salesforce, HubSpot, Pipedrive), sipariş yönetim sistemleri (Shopify, WooCommerce, Ticimax, IdeaSoft), e-posta (Gmail, Outlook), takvim, Slack, WhatsApp, Zendesk, Intercom, kendi REST API'leriniz, function calling ile her şeye bağlanabilir. Brief'te ihtiyaç listesi netleşir.
Maliyet nasıl hesaplanıyor?
İki bileşen: (1) bir kerelik geliştirme ücreti, kapsam, entegrasyon ve eval seviyesine göre değişir; (2) aylık operasyon maliyeti, LLM token kullanımı, vektör DB, monitoring araçları. Production'a giden bir orta ölçekli ajanın aylık op maliyeti ~₺2.000-15.000 arasında değişir; brief sonrası size özel teklif çıkartırız.
Türkçe çalışıyor mu?
Evet. Claude ve GPT-4 Türkçe'de İngilizce'ye yakın kalitede çalışıyor. Türkçe-özel terminoloji, hukuki dil veya sektörel jargonlu görevlerde fine-tuning veya prompt engineering ile sonuç optimize ediliyor. Multi-dilli ajan da yapılabilir.
Ajan üzerinde kontrol bende mi olacak?
Evet. Kodun tamamı sizin (kapalı kaynak olarak istemediğiniz hiçbir bağımlılık yok), bilgi tabanı sizin, monitoring panelleri sizin hesabınızda. Prisma sürekli destek için retainer sunar ama 'kilitli sistem' modeliyle çalışmıyoruz.
Eğitim verisi sağlamam gerekiyor mu?
Ajan çoğunlukla mevcut belgelerinizle çalışır, eğitim verisi üretmenize gerek yoktur. RAG yaklaşımı sayesinde PDF, Word, Confluence, Notion, web sitesi içeriği gibi mevcut kaynaklarınız doğrudan kullanılır. Fine-tuning gereken özel durumlarda (örn. çok özel marka tonu) sentetik veri üretme adımını biz kendi içimizde yönetiyoruz.