İçeriğe geç
Prisma
Yapay Zeka Otomasyonu · İş Süreç Otomasyonu

Tekrarlayan işleri yapay zekaya bırakın.

Fatura işleme, e-posta yanıtlama, raporlama, sipariş takibi, onay zincirleri. Yapay zeka otomasyonu ile süreçlerin tamamı arka planda kendi kendine işler, ekibiniz stratejik işe odaklanır.

Projeni anlatUse case'leri incele

Manifesto

Yapay zeka otomasyonu, klasik RPA değildir.

Klasik RPA (Robotic Process Automation), işin script ile ardarda tekrarlanmasıdır: tıkla, kopyala, yapıştır. Süreç bir adım değişirse robot durur. Yapay zeka otomasyonu, bu modelin üstüne LLM'in muhakeme yeteneğini ekler.

Fatura formatı her tedarikçide farklı, e-posta her müşteriden farklı tonda gelir, müşteri talebi her zaman beklenen kalıpta olmaz. AI otomasyon bu değişkenliği anlar ve doğru aksiyonu kendisi belirler.

Sonuç: kuralları sürekli güncellemek zorunda kalmadan, arka planda sessizce çalışan, ölçeklenebilir ve gerçek iş gücü maliyetini düşüren dijital ekip arkadaşı.

Use case'ler

Yapay zeka otomasyonunun somut kullanımı.

Altı sektörde halihazırda canlıda çalışan otomasyon senaryoları. Her birinde ölçülmüş operasyonel etki.

Sektör · Satış & Pazarlama

Lead yönetimi ve e-posta otomasyonu ile satış hunisini kapatmak

Gelen lead’ler farklı kanallardan birikiyor: web sitesi formu, Meta Lead Ads, LinkedIn, Instagram DM, Google reklam formları. Bu lead’ler çoğu zaman aynı anda 5-6 farklı yere düşüyor; satış ekibi hangisine ne kadar zamanında dönecek kararını veremiyor, sıcak fırsatlar soğuyor.

Yapay zeka otomasyonu bu dağınıklığı tek bir akışa indirir. Tüm lead kaynakları (form, reklam, sosyal medya, e-posta) tek panele birleşir; AI lead’i niyet skoruna göre derecelendirir; satış temsilcisine yönlendirir ya da takip e-postası serisini otomatik başlatır. CRM (HubSpot, Salesforce, Pipedrive) ile çift yönlü senkron çalışır.

Kişiselleştirilmiş takip e-postaları artık şablon değil. AI, lead’in form yanıtlarını, kullandığı kelimeleri ve kaynak kanalı analiz ederek her birine özel ton ve içerik üretir. Açılma oranı klasik şablon mailing’in iki katına çıkabilir.

10×

Lead yanıt hızı

Bu otomasyon nelerden oluşur

  • Çoklu kanal lead toplama (Meta Ads, LinkedIn, Google Forms, web)
  • AI lead skorlama + niyet sınıflandırma
  • CRM çift yönlü senkron (HubSpot, Salesforce, Pipedrive, Zoho)
  • Kişiselleştirilmiş e-posta serisi (Mailchimp, Klaviyo, ActiveCampaign)
  • Slack/WhatsApp anlık bildirim, sıcak lead kaçmaz
  • Aylık dönüşüm raporu (Looker Studio)

Neden Prisma?

AI otomasyonda altı ayırt edici nokta.

Otomasyon kurmak yeterli değil; sürdürülebilir, ölçülebilir ve hata yönetimli sistem inşa ediyoruz.

  • AI + klasik RPA hibrit yaklaşım

    Sadece kural tabanlı RPA değil; LLM'in akıllı karar verme yeteneği iş akışlarına entegre. Belgedeki konuyu anlama, niyet tespiti, doğal dilde özetleme klasik RPA'nın yapamadığı işler.

  • Doğru aracın doğru iş için seçimi

    Her görev için aynı araç değil; basit Zapier flow ile karmaşık özel Python pipeline arasında doğru seçimi yapıyoruz. Maliyet ve bakım yükü minimize.

  • Uçtan uca entegrasyon

    CRM, ERP, muhasebe (Logo/Mikro), e-ticaret (Shopify/Trendyol), e-posta, takvim, Slack, kullandığınız her sisteme bağlanır. Yeni sistem eklenmesi modüler.

  • Hata yönetimi ve fallback

    Üretim ortamında otomasyon kritik öneme sahip. Retry, dead-letter queue, alarm, insan müdahale gerektirenler için Slack/e-posta bildirimi standart kapsamda.

  • Ölçülebilir ROI

    Her otomasyon için 'haftada kaç saat kazanıldı, kaç manuel hata önlendi' metrikleri ölçülür. Looker Studio panelinde şeffaf raporlama.

  • Hızlı pilot, ölçekli üretim

    2-4 haftada ilk pilot otomasyon canlıya alınır. Doğrulanan akış sonrasında diğer süreçler aynı altyapı üzerinde modüler ekleme ile genişler.

Süreç

Süreç haritalamadan canlıya 5 adım.

Önce değer-zorluk matrisine göre öncelik; sonra pilot; doğrulandıktan sonra ölçekli üretim.

  1. 01

    Süreç haritalama & değer keşfi

    Hangi süreçler tekrarlayan ve manuel? Hangileri otomasyondan en çok kazanır? Mevcut araçlar nasıl entegre edilebilir? Süreçler değer-zorluk matrisine göre önceliklendirilir.

    Süreç envanteri + ROI tablosu1-2. hafta
  2. 02

    Akış tasarımı & araç seçimi

    Her süreç için iş akışı diagramı çıkarılır; uygun araç (n8n, Zapier, özel kod) ve AI bileşeni (gerekli ise) seçilir. Hata yönetimi ve fallback senaryoları planlanır.

    Flow diyagramı + teknik mimari2-3. hafta
  3. 03

    Geliştirme & entegrasyon

    Workflow geliştirilir, API entegrasyonları yapılır, AI bileşenleri (LLM çağrıları, prompt tasarımı) eklenir, test ortamında çalıştırılır.

    Çalışan otomasyon + dahili test3-6. hafta
  4. 04

    Test & yayına alma

    Edge case'ler, hata senaryoları, retry mekanizması, izleme/alarm kurulumu. Pilot kullanıcılarla soft-launch.

    Canlı otomasyon + monitör paneliYayın haftası
  5. 05

    İzleme & sürekli iyileştirme

    Her ay 'kaç işlem otomatize, kaç saat kazanım, kaç hata oluştu' raporu. Yeni süreçler aynı altyapıya modüler eklenir.

    Aylık ROI raporuSürekli

Araç ekosistemi

Doğru iş için doğru araç seçimi.

Her görev için aynı stack değil; küçük entegrasyondan kurumsal akışa kadar göreve uygun araç ve mimari.

  • n8n
  • Zapier
  • Make
  • Microsoft
  • Google
  • AWS Lambda
  • Python
  • Node.js
  • OpenAI
  • Anthropic
  • LangChain
  • Slack
  • n8n
  • Zapier
  • Make
  • Microsoft
  • Google
  • AWS Lambda
  • Python
  • Node.js
  • OpenAI
  • Anthropic
  • LangChain
  • Slack
  • Slack
  • LangChain
  • Anthropic
  • OpenAI
  • Node.js
  • Python
  • AWS Lambda
  • Google
  • Microsoft
  • Make
  • Zapier
  • n8n
  • Slack
  • LangChain
  • Anthropic
  • OpenAI
  • Node.js
  • Python
  • AWS Lambda
  • Google
  • Microsoft
  • Make
  • Zapier
  • n8n

İlişkili hizmetler

Otomasyon mu, ajan mı, chatbot mu?

Otomasyon arka planda sessizce çalışır. Görev devri için AI Ajanları, müşteri etkileşimi için AI Chatbot, şirket içi belge sorgusu için RAG. Çoğu zaman bunların birden fazlası birlikte gerekir.

AI AjanlarıAI ChatbotRAG & Bilgi Tabanı

Bir sonraki adım

Süreçlerinizi yapay zekaya emanet edin.

Projeni anlatGörüşme planla

SSS

Yapay zeka otomasyonu için en çok sorulanlar.

Diğer sorularınız için bize ulaşın.

  • Yapay zeka otomasyonu klasik RPA'dan farklı mı?

    Evet, farklı. Klasik RPA (Robotic Process Automation) kural tabanlıdır: belirli butona tıkla, şu hücreye veri kopyala. Eğer süreç bir adım değişirse RPA durur. Yapay zeka otomasyonu LLM'in muhakeme yeteneğini ekler: belge okur, niyet anlar, kararı kendi verir. Fatura örneği için karşılaştırma: klasik RPA satır numarasından okur, format değişince kırılır; AI otomasyon belgeyi tamamen anlar, format değişikliğinden etkilenmez.

  • Hangi araçları kullanıyorsunuz?

    Süreç karmaşıklığına göre değişir. Basit entegrasyonlar için Zapier veya Make; daha gelişmiş senaryolar için n8n (self-hosted, KVKK-dostu); kurumsal ekosistem için Microsoft Power Automate; özel Python/Node.js workers, AWS Lambda; ajan orkestrasyonu için LangChain/LangGraph; LLM tarafında OpenAI veya Claude API. Brief sonrası size en uygun stack'i öneriyoruz.

  • Hangi süreçler otomasyona uygundur?

    Tekrarlayan, kural tabanlı (veya semi-kural tabanlı), ölçülebilir ve hata payı düşük olması gereken süreçler ideal: fatura işleme, sipariş yönetimi, e-posta yanıtlama, raporlama, CRM güncelleme, randevu yönetimi, stok senkronizasyonu, onay zincirleri, sosyal medya yayınlama. Yaratıcılık veya yüksek empati gerektiren süreçler (stratejik karar, üst düzey müşteri ilişkileri) otomasyona uygun değildir.

  • KVKK uyumlu mu, verim güvende mi?

    Evet. Hassas veri içeren süreçler için n8n self-hosted, AWS Lambda VPC veya on-prem altyapı tercih edilir; veri Türkiye sınırları dışına çıkmaz. PII maskeleme, encrypted log, audit trail standart kapsamdadır. OpenAI/Claude kullanımında Enterprise sözleşmesi ile veri eğitime kullanılmaz garantisi.

  • İlk otomasyon kaç sürede çalışır?

    Basit Zapier/n8n entegrasyonu 1-2 haftada canlıya çıkar. AI bileşeni içeren (belge okuma, niyet tespiti) otomasyon 3-5 hafta. Tam kurumsal seviye, çoklu sisteme entegre, hata yönetimi dahil 6-10 hafta. Pilot yaklaşımıyla ilerleriz: önce bir süreç doğrulanır, sonra modüler genişler.

  • Aylık maliyet ne kadar?

    İki bileşen: (1) bir kerelik geliştirme, kapsam ve entegrasyon sayısına göre değişir. (2) Aylık op maliyeti, araç abonelikleri (Zapier ~$30-200, n8n self-hosted ~₺500), LLM token kullanımı, monitoring. Orta ölçekli işletme için aylık ~₺3.000-15.000 op maliyeti tipik; otomasyon ile kazanılan iş gücü maliyetinin çok altında.

  • Mevcut sistemlerimizle çalışır mı?

    Evet. CRM (HubSpot, Salesforce, Pipedrive, Zoho), ERP (SAP, Logo, Mikro, NetSuite), e-ticaret (Shopify, WooCommerce, Trendyol, Hepsiburada), muhasebe (Paraşüt, Logo), e-posta (Gmail, Outlook), takvim, Slack, WhatsApp Business, hepsiyle entegre çalışıyoruz. Yeni sistem entegrasyonu için Webhook + REST API yeterlidir.

  • Otomasyonu sonradan değiştirebilir miyim?

    Evet. Tüm otomasyonları görsel akış araçlarında (n8n, Make, Zapier) kuruyoruz; ekip içinizden bir kişi temel eğitim sonrası akışları kendisi düzenleyebilir. Karmaşık değişiklikler için bizim ekipten retainer alabilirsiniz.

  • AI Ajanları ve RAG sayfalarından farkı ne?

    Üç farklı odak: AI Ajanları görev devralan otonom sistemler (chat ile etkileşim), RAG bilgi tabanı sorgusu (doküman Q&A), Yapay Zeka Otomasyonu ise arka planda sessizce çalışan iş süreçleri (fatura kayıtı, e-posta gönderimi, rapor üretimi). Bir markaya genelde üçü birden gerekebilir; brief'te netleştiriyoruz.

  • Hata oluşursa ne olur?

    Üretim ortamında her otomasyonun retry mekanizması, dead-letter queue ve alarm sistemi vardır. Belirli bir hata seviyesi aşıldığında Slack/e-posta bildirimi gönderilir; ekip içinden bir kişi müdahale eder. Bizim retainer'da kritik hatalara 4 saat içinde yanıt verme SLA'mız var.